Kann KI gut programmieren?

2026-04-15 0 Aufrufe

Ich spiele jetzt schon eine Weile mit KI herum, insbesondere mit Claude Code und ChatGPTs Codex, und die Antwort scheint weitaus differenzierter zu sein als ein klares Ja oder Nein.

Was KI programmieren kann

Standardaufgaben und repetitive Wartung können bisher auf einem ordentlichen Niveau erledigt werden. Das heißt: Ja, sie kann eine Landingpage erstellen, die fast genauso aussieht wie jede andere Landingpage, die sie je erstellt hat.

Kleine schrittweise Ergänzungen scheinen machbar, wobei die Fehlerquote ziemlich hoch ist, wenn es darum geht, dass das Programmierte tatsächlich wie erwartet funktioniert. Häufiger als nicht nehmen die KIs Dinge an oder stellen sich Dinge vor, die in der Codebasis gar nicht existieren. Ein Login-Formular hinzuzufügen ist beispielsweise einfach, selbst wenn es weitere Felder gibt, aber erwarte nicht, dass die KI Dinge wie Validierung oder Ähnliches von sich aus berücksichtigt.

Woran KI scheitert

Ich würde es als Denken zusammenfassen. Ja, ich weiß, es gibt Thinking-Modes, aber das fehlende Stück ist die Kontextbewertung auf die Art, wie wir Menschen sie vornehmen.

Kein Mensch erstellt nahezu identische Landingpages, zumindest niemand, der sein Geld wert ist. Sie mögen ähnlich sein, aber jeder, der tatsächlich nachdenkt, findet unterschiedliche Punkte, die er hervorheben und sichtbar machen möchte, je nachdem, für wen oder was die Seite gedacht ist. Genau das machen Designer und Marketingabteilungen für ihren Lebensunterhalt, und bisher ist die KI-Version enttäuschend.

Kein Mensch schreibt Code, der Funktionen im Grunde von einem Bereich in einen anderen innerhalb derselben Codebasis kopiert. Wir haben alle gelernt, dass Wiederholung keine Stärke ist, sondern eine Quelle von Bugs. Jeder mit Erfahrung wird versuchen, Code zu minimieren, und nicht einfach Duplikate hinzufügen, die dann Widersprüche als potenzielle zukünftige Kopfschmerzen mit sich bringen. Ja, in der Praxis fügen auch Menschen immer noch Duplikate hinzu, aber meiner Erfahrung nach nicht in derselben Häufigkeit wie KI. Das ist meiner Einschätzung nach eine Überfokussierung darauf, jeweils nur ein einzelnes Problem auf einmal zu lösen, was dazu führt, dass die KI das Gesamtbild nicht berücksichtigt.

Kein erfahrener Mensch ignoriert Tests komplett bei einem Projekt, das Bestand haben soll. KI ist meiner Erfahrung nach sehr zurückhaltend beim Schreiben von Testfällen und Ausführen von Tests. Wäre sie ein Mensch, würde ich scherzen, sie hätte Angst, beim Herumpfuschen ertappt zu werden.

Abschließende Gedanken

Auch wenn das nicht optimal ist, die gute Nachricht ist, dass wir es hier mit etwas wie der industriellen Revolution zu tun haben. Massenprodukte niedriger Qualität werden automatisiert, während hochwertige Arbeit bei Experten bleibt. Bisher bin ich weder von der Ausgabe noch von der Geschwindigkeit der KI beeindruckt, aber sie ist ein nützliches Werkzeug für Hintergrundarbeiten repetitiver Natur. Zum Beispiel für den Bau eines Kanban-Boards, weil ich eines mit bestimmten Elementen brauchte.

Was das Kanban-Board angeht, hätte ich es leicht selbst bauen können, wahrscheinlich deutlich schneller, aber der Vorteil hier war, dass ich für den Moment keinen und zur Zeit keinen hochwertigen Output brauche, sondern nur etwas, das mir hilft, meine Aufgaben in Hobbyprojekten zu organisieren. Genau die Art von Sache, die man einem Junior-Entwickler oder einer KI überlassen würde: Wenn es funktioniert, hilft es, wenn nicht, ist der Schaden begrenzt.

Wie sind deine Erfahrungen mit KI bisher?

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